AI 财报跟踪助手:用 OpenClaw 打造自动化 Earnings Tracker
每到财报季,想跟的公司一大堆:NVDA、MSFT、GOOGL、META、AMZN、TSLA、AMD……
- 你要记住每家公司的财报日期和时间
- 要盯日历,还要看新闻、看公告
- 财报发布后,还得翻新闻、研报、社交媒体,拼出“到底是利好还是利空”
这个用例展示的是:用 OpenClaw + web_search + cron,搭一个“AI 财报跟踪助手(Earnings Tracker)”,帮你:
- 每周自动扫一遍下周财报日历
- 发一条“下周这些 AI/科技公司要发财报”的预告到 Telegram
- 你选哪些公司要跟踪之后,自动为每家公司创建“一次性财报提醒任务”
- 财报一出,自动搜索结果、整理关键指标和 AI 相关亮点,总结发回给你
一、痛点:手动盯财报既枯燥又容易漏
传统做法一般是:
- 订阅财经网站或券商的“财报日历”
- 手动把关心的公司抄到自己的日历
- 财报当天自己去刷网页 / 刷推特 / 刷社群,找“核心信息”
问题在于:
- 信息源分散:日历一个、新闻一个、研报一个,来回切换很累
- 容易错过:如果那天很忙,甚至可能错过一个关键公司的财报
- 重复体力活:
- 每周做一次“筛公司 + 记日期”
- 每次财报后再做一次“浏览 n 篇文章,自己总结”的整理
这些步骤其实都非常适合交给 Agent 处理,尤其是:
- 规整结构化信息(时间、公司、指标)
- 汇总多篇新闻和研报,提取结论
二、AI Earnings Tracker 做了哪些事?
原用例里,这个工作流主要覆盖三块:
1. 每周日出“下周财报预告”
- 每周日晚上(比如 18:00),OpenClaw 自动:
- 搜索下周的财报日历
- 过滤出科技 / AI 相关公司
- 在 Telegram 的
earnings话题里,发一条“下周值得关注的财报列表”
你只要在这条消息下面简单回复:
“帮我跟踪 NVDA、MSFT、META。”
2. 为每家公司创建“一次性提醒任务”
收到你的选择后,OpenClaw 会:
- 针对每家公司,在对应的财报发布时间点创建一个一次性 cron 任务
- 到点后自动触发一个工作流:
- 搜索最新财报结果
- 汇总关键信息
3. 财报发布后的智能总结
财报发布后,这个 Agent 会做几件事:
- 搜索并阅读多篇相关文章 / 公告
- 抽取:
- 是否“超预期 / 低于预期”(beat / miss)
- 核心财务指标:营收、EPS、同比增速
- 管理层在电话会上的重点观点
- 尤其是 AI 相关业务的进展和指引
- 最后把整理好的总结发到你的 Telegram
earnings话题:
大致类似这样:
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三、需要哪些能力?
原文把这个工作流抽象成了三个核心能力:
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web_search:- 用于查找“下周财报日历”
- 用于在财报发布后搜索新闻、公告、分析文章
-
cron / 调度能力:
- 每周日固定跑一次“扫描 +预告”的任务
- 每个公司有自己的“一次性财报任务”
-
Telegram 话题 / 频道:
- 作为所有财报通知的统一入口
- 方便你在一个地方就看到预告 + 结果
在 OpenClaw 里,这三块基本都是现成的:
web_search/web_fetch是内建工具- 心跳任务 / 定时任务可以在
HEARTBEAT.md里声明,或用 cron skill - Telegram 集成只需要配置好 Bot Token 和 chat_id
四、如何在 OpenClaw 里搭这套 Earnings Tracker?
可以用一段类似下面的 Prompt 作为起点:
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如果用中文,可以类似这样表达:
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五、实战建议:从“少公司、少指标”开始
为了不要一开始就把工作流搞得太复杂,建议:
- 先选 3–5 家最核心的公司:比如 NVDA、MSFT、GOOGL
- 初期先输出“文本总结”,不急着做可视化表格 / Dashboard
- 一次财报季跑下来,观察:
- 哪些信息是真正有用的
- 哪些信息其实每次都不会看
之后再迭代:
- 对真正重要的指标加专门的“告警”(例如 EPS 大幅低于预期时提醒你减仓)
- 加一个“季度回顾”模式,让 Agent 汇总整季财报
六、这个工作流的价值在哪里?
对个人投资者来说,这个 AI Earnings Tracker 的价值主要体现在:
- 把「查日历 + 记日期 + 建提醒」这些纯体力活全部自动化
- 把「翻十几篇新闻 / 研报、自己总结」交给 Agent 做初筛
- 你只需要在 Telegram 里看“预告 + 总结”,再决定要不要深入阅读原文
它不会替你做投资决策,但能极大减少你在信息收集上的时间消耗,让你把精力放在“理解商业和行业”上。